有哪些数据需要输入？（野生项目笔记07）

    信息系统的数据输入工作就输出而言，是一种“投料”动作。当然，系统“投料”的目的并不是简单地要求输出一个报表、分析报告之类的东西，这些东西，只是产生新一轮输入的可能依据。输入的目的最重要的一个是为业务的流畅运行提供支持，虽然许多数据本身就是业务。

    那么我们的输入到底有哪些呢？

    （1）业务类数据。一般属于传统单据覆盖的范畴，比如订单，出库单等等。自然，基于时间链的信息系统除了在计划方式上有重大变化，还将单据这个“实体”进行虚化，完全以状态数据方式进行流转，也就是，后续业务活动只要基于前面的业务活动做确认、加工以及输出交付的操作就可以了。就一个物载体的订单履行过程来看，每一个业务类数据，在闭环里面都是继承着前面业务活动，对它们在本工序的演进进行记录，形成一个类似实时影象的东西。

     业务类数据大部分是这样输入的；

    （2）工艺活动类数据。这在时间链模式下，对业务进行最细密的结构化之后，必须给予明确的属性类数据，包括其时间度量属性，理化指标测量属性，货币度量属性等等。这些工作不是一劳永逸的，相反，每一个周期（一般以周为单位）都有大量的版本更新工作。实际业务活动中的每一个经过论证的改善都将迅速输入到系统中进行更新，这些更新既包括工艺活动的属性变化，也包括工艺活动本身的新建、合并、终止与演进。这些数据的重要性在于它们是实际筹划一个订单履行过程的依据，无任是计划，还是质量，还是成本。

    （3）能力单元性能类数据。事实上是能力单元的能力供给调节。比如正常是一天三个班次，但是未来某一班次将不能供给，那么这个信息必须在能力提供序列中给予明确，那些周期性的不供给不予考虑，比如逢星期天休息。由于构成能力的是人、材料、机器。任何一个方面发生了临时的变化，影响到早先承诺的可以供给的工艺活动操作能力、工艺活动种类、工艺活动时长等等都必须在一定周期前实时地输入到系统中，以便于做总体的安排。

     基于时间链模式的数据输入在数据量上是最少化的，但是输入频次是非常高的，只要有业务动作，就必须输入。这就是对系统的维护。